数学考研考哪些科目？
一般来讲，数学考研分为3个部分： 基础课程（微积分、线性代数）+专业课程（概率论与数理统计）+应用课程（实变函数、复变函数等） 一、微积分 微积分是学习专业课的基础，对于大部分院校的专业课来说，会涉及偏重计算的部分，这些都需要扎实的微积分基础知识作为支撑。 二、线性代数 线性代数是大部分院校的初试必考内容之一！因为其本身具有一定的难度，并且与后面的专业课学习有较大的联系性，所以需要重点复习。 三、概率论与数理统计 对于大部分院校来说，这部分的内容属于复试的范围，只有少部分院校在初试中考察这一部分内容，但它的难度较大，建议大家在复习时要做好充分的准备。 四、实变函数和复变函数 这两门课程的设置主要目的是为了让同学们在有限的时间内快速掌握考研的重点知识。因此我们在备考过程中要着重复习其中的重难点知识点，比如可微函数的概念以及基本概念的证明；解析函数的概念及基本性质等。 五、其他课程 除了上述五门必修课程外，还有一些其他的课程也是需要我们去学习的。例如：泛函分析、拓扑学、调和分析等等都是一些比较有研究价值的学科。
下面我们介绍几个重要的分支方向： 1. 数学建模与应用 这是一种将实际问题转化成数学问题的学习方法，它要求学生能够熟练地运用各种数学工具求解实际问题。这类题目往往需要学生具备一定的专业知识和技能来解决问题。 2. 数值方法 这是一类用来解决数值问题的方法，包括数值分析、偏微分方程数值解等。该类问题主要是利用计算机来完成数据采集和处理工作，并给出相应的结果解释能力。 3. 科学计算 这是用编程语言来解决数学问题的常用方法。目前比较流行的语言有Matlab、C/C++、Fortran90等，其中Matlab由于具有强大的工具箱，因而受到广大科研工作者的青睐，成为当前最流行的一款软件。 4. 随机过程与统计预测 这类问题是基于概率理论和统计学理论的，它们常用于金融工程和风险控制等领域。此类问题需要学习者具备较强的逻辑思维能力和较强的数据分析处理能力才能有效地完成。 六、其他参考教材 《泛函分析》、《离散数学》、《微分流形与几何》、《微分几何基础教程》、《数学物理方法》、《偏微分方程引论》等都是很好的参考资料。