2018年暑季是什么？
就是大学生利用暑期时间参与项目研究，完成课题并投稿，最后发表学术论文的项目。 这个项目是北京大学开设的暑期课程（《高等数学》和《线性代数》），参加者需要修完这两门课才能获得学分。除了必修的课程以外，学生们还可以选择自己感兴趣的选修课（例如《数据结构》、《微积分专题》等）。 作为北大本科在读生，我曾经在两年的时间里参与了两个暑研项目，也顺利拿到了学分。
这两个项目的负责人都是计算机系的著名教授，项目的内容也是由他们亲自设计的。第一个项目是研究语音识别，第二个项目是研究机器学习。虽然研究的主题不同，但是每一个项目都是结合最新的学术热点来设置课题。以语音识别为例，当时的热点问题在于深度学习以及基于深度学习的语音识别。因此项目的课题就设置成了“基于深度学习的语音识别”。 在暑研期间，同学们不仅要完成老师布置的研究任务，还要完成一篇论文。对于本科生来说，完成一篇论文并不是一件容易的事情，也需要付出很多的时间和精力。幸好学校安排了导师对学生的研究进行指导。
我所在的研究院有很多同学曾经参加过这个暑研项目，有些人还成为了该领域的科研新星。有一个学长当时在研究机器学习方法，他运用自己学到的知识对百度搜索的数据进行分析，发现了新现象，并且将其发表在会议论文集上。有一个学姐之前没有接触过神经网络，但是在暑研期间学习了相关的知识和方法，最后也完成了自己的论文。 通过暑研，同学们不仅能学到新的知识和方法，也能够了解学术界的新动态。
另外，在写论文的过程当中，同学们可以学习到如何查找文献、如何组织文章框架、如何进行答辩等等技能。这些能力对于他们以后完成毕业论文乃至走向社会都是非常有帮助的。 我非常珍惜能够有机会参加这两个暑研项目，不仅因为在项目中获得了新知识，而且因为在这里我认识了许许多多优秀的同学和老师。虽然大家来自天南地北，但是项目提供了这样一个平台让大家能够聚集在一起，共同探讨问题、交流想法。这些经历都让我觉得自己的英语水平有了很大提高，也感受到了多元文化带来的冲击与碰撞。